Hoe Machine Learning jouw gebruikers beschermt tegen datalekken

Smartlockr gebruikt machine learning om de kans op datalekken binnen elke organisatie nog verder te verkleinen. Dat doen we door onze machine learning algoritmes zo te programmeren dat ze zoveel taken af kunnen handelen zonder dat er nog een mens bij nodig is. Hoe geraffineerder de software, hoe kleiner de kans op een datalek door een menselijke fout.

Sterker nog, machine learning helpt je niet alleen met het voorkomen van bekende gevaren, ook nieuwe gevaren worden herkend. Daarmee ben je ook kwaadwillenden altijd een stapje voor. Maar wat zijn de voordelen voor de CISO? We zetten ze voor je op een rij in deze blog.

Voordelen van machine learning

• Voorkom phishing
• Ook nieuwe bedreigingen direct herkend
• Bescherm je gebruiker tegen hun eigen fouten
• Update zichzelf
• Hoog gebruiksgemak voor eindgebruiker
• Hoog gebruiksgemak voor de CISO en IT-afdeling
• 35% minder fouten dan traditionele rule-based methodes

Machine learning zorgt dat een CISO rustig kan slapen

Ok, zo letterlijk als de bovenstaande kop misschien niet, maar er zit wel een kern van waarheid in. Voor wie nog geen ervaring heeft met machine learning, hebben we de techniek erachter in dit blog kort uitgelegd. Maar hoe past Smartlockr dit nu achter de schermen toe en hoe pluk jij daar de vruchten van?

Twee leuke feitjes om mee te beginnen; wist je dat systemen op basis van machine learning ook namen en adressen kunnen herkennen? Rule-based systemen kunnen dat niet. En wist je dat rule-based systemen maar 60% van data goed kunnen categoriseren? En als data niet als gevoelig wordt herkend kunnen fouten ontstaan. Machine learning herkent meer dan 74% van alle data en kan zelfs namen en adressen herkennen.

Machine learning is altijd ingeklokt

Machine learning is onderdeel van het systeem van Smartlockr. Je profiteert daarmee altijd van de modernste methode om datalekken te voorkomen. Het maakt dus niet uit of je gebruik maakt van de Microsoft Outlook plug-in, de SMTP relay-service of een combinatie van beide. En omdat de software zelflerend is, ben je altijd optimaal beschermd. Het enige waar jij voor moet zorgen is dat je de nieuwste versie van Smartlockr hebt geïnstalleerd als je de plug-in voor Outlook gebruikt.

Wil jij ook wel eens zorgeloos bijkletsen met collega's? Met een systeem met machine learning kan het!

En bijkomend voordeel is dat machine learning nooit slaapt en altijd alert is. Terwijl jij ’s ochtends bij de koffieautomaat bijkletst met je collega’s, is machine learning al bezig (of nog steeds bezig moeten we eigenlijk zeggen) om de cyberveiligheid te bewaken van jou en je collega’s. Daarmee zorg je niet alleen voor de nodige rust bij jezelf, maar ook je gebruikers kunnen opgelucht ademhalen met de gedachte dat ze goed beschermd zijn.

Voorkomen is beter dan genezen

Dankzij die eeuwigdurende alertheid ben je er met Smartlockr van verzekerd dat zelfs de grootste digibeet in een organisatie geen datalek meer veroorzaakt. Niemand meer die in een onoplettend moment op een foute link klikt. Het systeem waarschuwt de gebruiker nog voordat de link geopend kan worden.

Of het nu gaat over een mogelijke phishing-mail of over iets dat beveiligd verstuurd moet worden, de melding van Smartlockr is altijd vriendelijk van toon en geeft duidelijk aan wat er aan de hand is. Die waarschuwing werkt daarmee niet alleen preventief, maar het helpt iedereen ook om zich beter bewust te worden van potentiële gevaren. En omdat iedereen beter begrijpt waarom iets beveiligd moet worden, hoe meer ze er gebruik van zullen maken.

Want de menselijke fout is en blijft met afstand de grootste oorzaak van datalekken. Maar richt jij je maar op de ochtendkoffie, want met de juiste slimme software kun je daar optimaal van genieten. Koekje d’r bij?

Wat merkt de gebruiker van de Outlook plug-in en SMTP relay-service?

De eindgebruiker die mailt via Outlook krijgt bij uitgaande mail een melding als de beveiliging verplicht is of automatisch aanschakelt omdat er persoonsgegevens in de mail staan of in de attachments. Bij binnenkomende mail is het systeem altijd alert op phishing en worden verdachte links geblokkeerd. Is versleuteling of een andere beveiliging toch niet nodig? Dan kun je instellen dat de gebruiker zelf nog de beveiliging kan aanpassen of uitzetten.

Zonder dat jij of de eindgebruiker er over na hoeft te denken wordt de juiste beveiliging doorgevoerd. Dat scheelt tijd en moeite.

Met de SMTP relay-service merkt de gebruiker die mail verstuurt niets van de automatische beveiliging. De ontvanger krijgt het bericht binnen met de noodzakelijke beveiliging. Dat kan een wachtwoord zijn of bijvoorbeeld 2-factor authenticatie. Maar ongeacht hoe je ervoor hebt gekozen in jouw organisatie de e-mail afhandelt, je bent altijd verzekerd dat elke mail met de juiste beveiliging wordt verstuurd. Zo maakt een klein stukje, superslimme, software het grote verschil!

Machine learning voorkomt datalekken

Smartlockr zet machine learning in om datalekken en phishing te voorkomen. Door het zelflerende aspect krijgt je cyberveiligheid een heel dynamisch karakter. Zo ben je phishing te slim af omdat machine learning zelfs nieuwe bedreigingen herkent. Hoe creatief een phisher ook wordt, jij bent ze altijd een stapje voor.

Door machine learning te gebruiken vergroot je de cyberveiligheid binnen je organisatie en zorg je ook nog eens voor groter gebruiksgemak. Bovendien ben je ermee voorbereid op de toekomst en sta je vooraan in de strijd tegen datalekken. Smartlockr houdt gevaren buiten de deur, terwijl je gebruikers zorgeloos kunnen mailen. (Of koffie drinken samen met een onbezorgde CISO)

Minder manuren nodig om e-mailbeveiliging op peil te houden

Een CISO of IT-afdeling die gebruik maakt van software met machine learning hoeft zich veel minder bezig te houden met instellingen, uitzonderingen op regels, vragen van gebruikers en het updaten van software. En het management zal verheugd zijn om te zien dat machine learning datalekken, ook door phishing, zo goed als onmogelijk maakt. Zo profiteert iedereen van de voordelen van machine learning. Kijk je er al naar uit om bij je eindejaarsrapportage een nulletje in te vullen bij het aantal cybersecurity-incidenten?

Om je te helpen om cybersecurity met machine learning op de kaart te zetten bij het management kun je deze blog gebruiken.

Meer weten over wat Smartlockr voor jouw organisatie kan betekenen? Vraag een demo aan en ontdek hoe makkelijk cybersecurity kan zijn.